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pytorch 常用线性函数详解
简介Pytorch的线性函数主要封装了Blas和Lapack，其用法和接口都与之类似。常用的线性函数如下：函数功能trace对角线元素之和（矩阵的迹）diag对角线元素triu/tril矩阵的上三角/下三角，可指定偏移量mm/bmm矩阵乘法，batch的矩阵乘法t转置dot/cross内积/外积inv
Pytorch的线性函数主要封装了Blas和Lapack，其用法和接口都与之类似。
常用的线性函数如下：
函数 功能 trace 对角线元素之和（矩阵的迹） diag 对角线元素 triu/tril 矩阵的上三角/下三角，可指定偏移量 mm/bmm 矩阵乘法，batch的矩阵乘法 t 转置 dot/cross 内积/外积 inverse 求逆矩阵 svd 奇异值分解注意：矩阵的转置会使存储空间不连续，需调用它的.contiguous方法转为连续。
例如：
import torch as t b=a.t() b.is_contiguous() 输出：False b=b.contiguous() b.is_contiguous() 输出：True
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