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pytorch模型预测结果与ndarray互转方式
简介预测结果转为numpy：logits=model(feature)#如果模型是跑在GPU上result=logits.data.cpu().numpy() / logits.cpu().numpy()#如果模型跑在cpu上result=logits.data.numpy() / logi
预测结果转为numpy：
logits=model(feature) #如果模型是跑在GPU上 result=logits.data.cpu().numpy() / logits.cpu().numpy() #如果模型跑在cpu上 result=logits.data.numpy() / logits.numpy()
将矩阵转为tensor：
np_arr = np.array([1,2,3,4]) tensor=torch.from_numpy(np_arr)
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