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如何在docker容器内部安装kibana分词器
简介步骤： 1.在虚拟机目录下新建docker-compose.yml文件,然后进入yml文件编辑vi docker-compose.yml2.在yml文件中添加如下代码：version: "3.1"services:elasticsearch:image: daocloud.io/library/
步骤：
1.在虚拟机目录下新建docker-compose.yml文件,然后进入yml文件编辑
vi docker-compose.yml
2.在yml文件中添加如下代码：
version: "3.1"
services:
elasticsearch:
image: daocloud.io/library/elasticsearch:6.5.4
restart: always
container_name: elasticsearch
ports:
- 9200:9200
#将分词器映射到容器内部
volumes:
- ./ik:/usr/share/elasticsearch/plugins/ik
kibana:
image: daocloud.io/library/kibana:6.5.4
restart: always
container_name: kibana
ports:
- 5601:5601
environment:
#此处的地址填写虚拟机的ip地址
- elasticsearch_url=http://192.168.199.109:9200
depends_on:
- elasticsearch
3.按下 Esc : wq 保存并退出yml文件 4.在当前目录新建ik文件夹（与docker-compose.yml同级） 5.安装unzip软件：
yum install zip
6.将elasticsearch-analysis-ik-6.5.4.zip拷贝到虚拟机（推荐使用MobaXterm_Personal软件，直接把压缩包从本地电脑拉到虚拟机即可），去拷贝过来的elasticsearch-analysis-ik-6.5.4.zip所在的目录执行解压命令
unzip elasticsearch-analysis-ik-6.5.4.zip -d /usr/local/elasticsearch/ik
7.回到刚才新建的docker-compose.yml文件所在目录，执行命令：
docker-compose up -d
这样elasticsearch以及kibana分词器就装好啦！！！而且kibana是装在docker容器内部的，不会因为执行docker down命令而消失